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Enregistrement W1995014888 · doi:10.1080/10731190600974988

Synthetic Oxygen Carriers in Cardiac Tissue Engineering

2007· review· en· W1995014888 sur OpenAlexaff
R. Iyer, Milica Radisic, Chris Cannizzaro, Gordana Vunjak‐Novakovic

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTissue engineeringOxygenBiomedical engineeringCardiologyBusinessMedicineChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prominence of cardiovascular diseases has prompted investigations into alternative treatment options, including tissue engineering. Currently, the biggest limitation in cardiac tissue engineering lies in delivering oxygen to all cells within the construct. Synthetic oxygen carriers hold much promise in that they have high affinity for oxygen and can be supplemented to culture medium without adverse effect on the cells. This review highlights two complementary studies by our group that utilized oxygen carriers in cardiac tissue engineering. Experimental and modeling studies were performed to evaluate the effect of a perfluorocarbon (PFC)-based synthetic oxygen carrier, Oxygent, on oxygen supply within tissue engineered cardiac constructs. Porous biorubber scaffolds with an array of parallel channels mimicking the capillary network were seeded with cardiomyocytes and fibroblasts, and cultivated in medium supplemented with PFC. The presence of PFC enhanced the transport of oxygen, increased oxygen concentrations, and yielded constructs that displayed stronger cardiac-like phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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