Selective Irrigation of the Sinuses in the Management of Chronic Rhinosinusitis Refractory to Medical Therapy: A Promising Start
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although endoscopic sinus surgery has been widely used for the treatment of chronic rhinosinusitis, some patients fail to derive clinical benefit from this procedure. We evaluated the efficacy of a treatment regimen consisting of selective irrigation of diseased sinus mucosa with topical antibiotics and steroids in conjunction with oral antibiotics and steroids. METHODS: Twenty patients suffering from chronic rhinosinusitis and resistant to medical treatment (mean duration 3.4 years) underwent intubations of the affected maxillary and/or ethmoid sinuses for irrigation for a duration of 21 to 30 days. A computed tomographic (CT) scan of the paranasal sinus was taken both pre- and post-treatment and staged according to the Lund-MacKay system. Clinical symptoms were scored for rhinorrhea, facial pain, nasal congestion, and smell at least 2 months prior to treatment and approximately 18 months after the follow-up. RESULTS: The clinical experience with the technique of intubation and irrigation was well tolerated by all patients. We found an improvement in all symptom scores, including rhinorrhea, nasal congestion, smell (n = 20; p < .001), and facial pain (n = 20; p < .01). Similar improvements were seen on the CT scans, with reduced staging from 14.6 +/- 1.1 to 5.6 +/- 1.1 (p < .001). Only three patients did not respond to selective irrigation of the sinuses and needed further surgery. CONCLUSION: These results suggest that sinus irrigation could provide a reasonable and effective alternative to ethmoidectomy with drainage procedures and offer promise for the treatment of patients with chronic rhinosinusitis who are resistant to medical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».