CHEST WALL THICKNESS MEASUREMENTS AND THE DOSIMETRIC IMPLICATIONS FOR MALE WORKERS IN THE URANIUM INDUSTRY
Notice bibliographique
Résumé
The Human Monitoring Laboratory has measured the chest wall thickness and adipose mass fraction of a group of workers at a Canadian uranium refinery, a conversion plant, and a fuel fabrication site using ultrasound. A site-specific biometric equation has been developed for these workers, who seem to be somewhat larger than other workers reported in the literature. Chest wall thickness is a very important modifier on lung counting efficiency and these data have been put into the perspective of the impending Canadian dose limits that will reduce the limit of occupationally exposed workers to 100 mSv in a 5-y period with a maximum of 50 mSv in any one year. The sensitivity of the germanium and phoswich based lung counting systems have been compared. Over a range of chest wall thickness of 1.6 cm to 6.0 cm and using a 30-min counting time, the achievable MDA's lie in the range of 6.7 mg to 19.1 mg or 6.7 mg to 30 mg with a two-phoswich-detector array or a germanium lung counting system, respectively. Depending on chest wall thickness, these achievable MDA's are close to, or exceed, the predicted amounts of natural uranium that will remain in the lung (absorption type M and S) after an intake equivalent to the Annual Limit on Intake that corresponds to 20 mSv. Neither system is sufficiently sensitive to detect an intake of Type S natural uranium in a worker with a chest wall thickness that corresponds to the average (3.73 cm) if it occurred more than 7 d prior to the lung count.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».