Four- and three-state rock-paper-scissors games with long-range selection
Notice bibliographique
Résumé
Considering the effect of a long-range selection, we investigate the crossover to extinction of species and the oscillation behaviors in the four- and three-state models of the rock-paper-scissors (RPS) game extensively on a two-dimensional lattice. It is found that the selection in a long-range leads to the destruction of species coexistence in the four-state RPS game model but it cannot induce the extinction of species nearly and even promotes the coexistence of three species when a long-range migration occurs in the three-state RPS game model. Through the simulations of spatiotemporal patterns, it is found that there are two different mechanisms to result in the extinction of species in two models. In the four-state model, a phase separation occurs and there are some vortices where three species coexist and dominate each other cyclically. Through a long-range selection, the vortices are eliminated to cause the destruction of species coexistence. In the three-state model, the spreading of species takes a key role in the crossover to extinction. When one of the species spreads rapidly, a giant cluster forms and the system becomes unstable and sensitive to the stochastic noise and the destruction of the species coexistence takes place. As the selection range is not too large, it can inhibit the formation of the giant cluster and then promotes the coexistence probability in the three-state model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».