Alexithymia, Depression and Social Support among Japanese Workers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of studies have shown that social support has a direct beneficial effect on well-being and also serves as a buffer to protect people from health problems due to excessive stress. Although preliminary studies report a positive relationship of alexithymia both with depression and reduced social support, there is no study examining whether the beneficial effect of social support on depression differs with the presence of alexithymia. METHODS: A total of 120 workers aged 19-39 completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) to measure alexithymia, the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) to evaluate depressive symptomatology, and the Job Content Questionnaire (JCQ) to assess job strain based on Karasek's demand-control-support model. The interrelationship among TAS-20, BDI-II and 3 subscales of JCQ (job demand, control, and support) were examined. RESULTS: A significant association of depression with low support and high alexithymia was observed. Alexithymia was also associated with reduced support. Further, a statistically significant interaction between alexithymia and support in terms of their effect on depression was observed. Nonalexithymic individuals with low support showed a significantly higher depression score than those who received high support, while alexithymics did not differ in their depression score depending on the degree of support. Consistent results were obtained from the logistic regression analysis examining the odds ratio for depression by support by alexithymia; a significantly increased odds ratio for depression associated with low social support was observed only among nonalexithymics. CONCLUSIONS: Alexithymic individuals might be unable to benefit from social support because of their cognitive deficits of emotion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle