Alexithymia, Depression and Social Support among Japanese Workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of studies have shown that social support has a direct beneficial effect on well-being and also serves as a buffer to protect people from health problems due to excessive stress. Although preliminary studies report a positive relationship of alexithymia both with depression and reduced social support, there is no study examining whether the beneficial effect of social support on depression differs with the presence of alexithymia. METHODS: A total of 120 workers aged 19-39 completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) to measure alexithymia, the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) to evaluate depressive symptomatology, and the Job Content Questionnaire (JCQ) to assess job strain based on Karasek's demand-control-support model. The interrelationship among TAS-20, BDI-II and 3 subscales of JCQ (job demand, control, and support) were examined. RESULTS: A significant association of depression with low support and high alexithymia was observed. Alexithymia was also associated with reduced support. Further, a statistically significant interaction between alexithymia and support in terms of their effect on depression was observed. Nonalexithymic individuals with low support showed a significantly higher depression score than those who received high support, while alexithymics did not differ in their depression score depending on the degree of support. Consistent results were obtained from the logistic regression analysis examining the odds ratio for depression by support by alexithymia; a significantly increased odds ratio for depression associated with low social support was observed only among nonalexithymics. CONCLUSIONS: Alexithymic individuals might be unable to benefit from social support because of their cognitive deficits of emotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».