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Enregistrement W1995035157 · doi:10.1080/713610010

Effects of Metal Mixtures on Aquatic Biota: A Review of Observations and Methods

2003· review· en· W1995035157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationAdditive modelLogitProbitEconometricsProbit modelComplement (music)Environmental chemistryEnvironmental scienceComputer scienceChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A brief review of the historical development of metal mixture interaction analyses is presented. The two major classifications of mixture models are outlined, the “Concentration Addition” and the “Response Addition” approaches. Within these two categories, a number of graphical, mathematical and statistical methods have been used, such as the toxic unit approach, relative potencies, toxicity equivalence factors, and dose-response relationships that have been described using several methods such as probit, logit, and regression analyses. A database was generated to evaluate the frequency of occurrence of less than additive, strictly additive, and more than additive responses to metal mixture effects reported in the literature. The three responses occurred at 43, 27, and 29%, respectively. The database is available electronically from the lead author. The research required to determine the most appropriate methods to quantify the effects of metal mixtures in an ecological risk assessment (ERA) framework is discussed. Until this research is completed, ERAs should use existing models such as the toxic unit or the effects addition approach. Bioaccumulation measurements by organisms for which the accumulation to response relationship is known would also be a useful complement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle