Baseline and non-baseline sensitivity of<i>Magnaporthe oryzae</i>isolates from perennial ryegrass to azoxystrobin in the northeastern United States
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gray leaf spot, caused by Magnaporthe oryzae, is chiefly managed by the application of fungicides. Among several systemic fungicides, azoxystrobin has been effectively used to control the disease; however, the development of resistance in M. oryzae to azoxystrobin has been reported in some regions of the United States. The sensitivity level to azoxystrobin of pathogen isolates from perennial ryegrass turf has not been documented in a comprehensive manner in the northeastern United States. This survey was conducted to evaluate the sensitivity to azoxystrobin of 135 isolates of M. oryzae collected between 1995 and 2004 from golf courses primarily in the northeastern United States. Media components, incubation time, and temperature were optimized for a modified in vitro spore germination assay to determine the sensitivity of the isolates. The EC50 value of 111 baseline isolates ranged from 0.001 to 0.083 µg/mL (mean 0.039 µg/mL) and 21 non-baseline isolates from Pennsylvania (PA) ranged from 0.007 to 0.066 µg/mL (mean 0.029 µg/mL). No significant difference in sensitivity (P ≤ 0.05) was observed between baseline and PA non-baseline isolates. DNA sequence analysis of the cytochrome b gene (CYTB) showed that no mutation had occurred among PA non-baseline isolates. The study established azoxystrobin baseline sensitivity for M. oryzae in the northeastern United States and indicated that because of limited use of QoI (quinone outside inhibitor) fungicides and the practice of using fungicide rotations and mixtures for gray leaf spot control, a shift in sensitivity to azoxystrobin has not yet occurred in the PA non-baseline isolates. Keywords: azoxystrobingray leaf spot Magnaporthe oryzae fungicide sensitivity and resistanceperennial ryegrass Lolium perenne turfgrass
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle