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Enregistrement W1995049822 · doi:10.4212/cjhp.v65i4.1159

Experiential Training for Pharmacy Students: Time for a New Approach

2012· article· en· W1995049822 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kevin Hall, Emily Musing, Douglas A. Miller, James E. Tisdale

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPharmacyPharmacy practiceBlueprintExperiential learningPharmacistMedical educationAccountabilityScope of practiceScope (computer science)PsychologyInterpersonal communicationSet (abstract data type)MedicineNursingHealth carePedagogyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pharmacy profession in Canada finds itself in the midst of transformational change. The regulation and expanded scope of practice of pharmacy technicians that is under way across the country, combined with the advent of new drug distribution technologies in both the hospital and community practice settings, have created the opportunity for pharmacists to largely relinquish their traditional role in the drug distribu tion system. This change will permit pharmacists to take on new and expanded patient-centred roles and responsibilities. However, patient-centred care requires a different set of skills and training (e.g., clinical practice skills, critical thinking skills, decision-making skills under conditions of uncertainty, collab orative interpersonal practice skills) than those that were needed to be a good pharmacist in the past (e.g., attention to detail, accuracy, risk aversion). Pharmacy educational programs will have to produce confident graduates who are able and willing to assume responsibility and accountability for drug therapy management. Experiential training is viewed as an essential requirement for the development of these skills. As the profession moves forward with implementation of the Vision for Pharmacy contained within the Blueprint for Pharmacy, 1 there has been

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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