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Enregistrement W1995050351 · doi:10.5539/jfr.v2n1p118

Twin-Screw Extrusion Processing of Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) Feeds Using Graded Levels of High Protein Corn-Based Distillers Dried Grains (HP-DDG) and Conventional Distillers Dried Grains with Solubles (DDGS)

2013· article· en· W1995050351 sur OpenAlexvenueno aff
Parisa Fallahi, Kurt A. Rosentrater, Kasiviswanathan Muthukumarappan, Michael L. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceSouth Dakota State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAbsorption of waterDistillers grainsPelletFood scienceIngredientChemistryExtrusionRainbow troutFish mealWater contentBulk densityFish <Actinopterygii>Materials scienceBiologyComposite materialFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twin-screw extrusion cooking trials were performed to investigate the differential effects of conventional DDGS (DDGS) and HP-DDG inclusion, as fishmeal replacers, on physical properties (moisture content, water activity, thermal properties, expansion ratio, unit density, bulk density, water absorption, solubility and pellet durability indices, and color) of Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) feed. Four ingredient blends were formulated with 20 and 40% C- DDGS, and 20 and 40% HP-DDG, along with other required dietary ingredients. Each diet was extruded using two replications; a fishmeal based diet acted as the control diet. The highest and the lowest extrudate moisture content and water activity were observed for the diets containing 20% DDGS and 40% HP-DDG, respectively. Compared to the control diet, increasing HP-DDG content from 20 to 40% had no effect on the bulk density of the products, while increasing DDGS content from 20-40% led to a considerable rise in bulk density of the extrudates by 14.2 and 6%, respectively. Also, extrudates with the lowest brightness, greenness, and yellowness values were obtained from the diet containing 20% DDGS, whereas the most color intensity values were observed for the diets containing 40% DDGS and 20% HP-DDG. Increasing DDGS and HP-DDG from 0-40% caused a remarkable increase in water absorption index, by 72 and 30%, respectively. Likewise, the water solubility index increased, but in a considerably lesser order of magnitude. High pellet durability index of more than 99% was achieved with inclusion of either DDGS or HP-DDG. None of the diets impacted the thermal properties of the extrudates. Inclusion of 20 and 40% DDGS resulted in the extrudates with the largest and the smallest unit density values of nearly 887 and 750 kg/m3, respectively. As was expected, expansion ratio decreased with increasing unit density. Increasing inclusion levels of HP-DDG did not show any effect on unit density or expansion ratio of the products. Future research should concentrate on investigating the effects of both extrusion processing and graded levels of different types of DDGS on Rainbow trout feeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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