1,2,3,4-Tetrahydroquinoline-Based Selective Human Neuronal Nitric Oxide Synthase (nNOS) Inhibitors: Lead Optimization Studies Resulting in the Identification of<i>N</i>-(1-(2-(Methylamino)ethyl)-1,2,3,4-tetrahydroquinolin-6-yl)thiophene-2-carboximidamide as a Preclinical Development Candidate
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have shown that selective nNOS inhibitors could be therapeutic in many neurological disorders. Previously, we reported a series of 1,2,3,4-tetrahydroquinoline-based potent and selective nNOS inhibitors, highlighted by 1 ( J. Med. Chem. 2011 , 54 , 5562 - 5575 ). Despite showing activity in two rodent pain models, 1 suffered from low oral bioavailability (18%) and moderate hERG channel inhibition (IC(50) = 4.7 μM). To optimize the properties of 1, we synthesized a small focused library containing various alkylamino groups on the 1-position of the 1,2,3,4-tetrahydroquinoline scaffold. The compounds were triaged based on their activity in the NOS and hERG manual patch clamp assays and their calculated physicochemical parameters. From these studies, we identified 47 as a potent and selective nNOS inhibitor with improved oral bioavailability (60%) and no hERG channel inhibition (IC(50) > 30 μM). Furthermore, 47 was efficacious in the Chung model of neuropathic pain and has an excellent safety profile, making it a promising preclinical development candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».