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Enregistrement W1995066317 · doi:10.5539/gjhs.v4n1p149

Bio-Activity of Natural Polymers from the Genus Pistacia: A Validated Model for Their Antimicrobial Action

2011· article· en· W1995066317 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Sharif Sharifi, Diako Ebrahimi, David Brynn Hibbert, James M. Hook, Stuart L. Hazell

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésAntimicrobialPistacia lentiscusGel permeation chromatographyPistaciaChemistryPolymerSolubilityChromatographyFood scienceOrganic chemistryBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polymers from mastic gum of Pistacia lentiscose and subspecies of Pistacia atlantica, (sp. kurdica, mutica and cabolica) have been isolated and characterised by gel permeation chromatography (GPC) and 13C NMR spectroscopy as cis-1,4-poly-?-myrcenes. They were screened against Helicobacter pylori and other Gram-negative and Gram-positive bacteria to evaluate their antimicrobial action. In order to further test their hypothesised mode of action, two polymer types were synthesized: one from myrcene, and four from polyvinyl alcohols of different molecular weights, derivatised with p-hydroxybenzoate. The anti-microbial activity of these polymers, evaluated through their 'kill' kinetics, was found to be related to their functional groups, their molecular weight and their solubility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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