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Enregistrement W1995067154 · doi:10.1139/l09-164

Driver tolerance of lateral accelerations on horizontal curves

2010· article· en· W1995067154 sur OpenAlexafffundvenueabout
Eric Hildebrand, Jonathan Lewis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBall (mathematics)NegotiationTerm (time)Computer scienceGeometric designTransport engineeringEngineeringMathematicsGeometryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many roadways where existing horizontal curves fail to meet minimum geometric design standards for financial or geographic reasons. Advisory speeds, typically set with a ball-bank indicator, are posted on these curves to ensure that drivers are not subjected to uncomfortable levels of lateral accelerations as they negotiate the curve. The threshold levels of lateral acceleration as estimated by ball-bank indicators vary considerably between jurisdictions with many still basing their guidelines on studies dating back to the 1930s and 1940s. This study investigated present day ball-bank indicator tolerance levels by analyzing actual driver behaviour on 30 curves posted with advisory speeds in New Brunswick. A unique method of data collection involving digital video analysis enabled the development of vehicle speed profiles approaching and throughout the curves. The results indicated that drivers tolerate higher levels of discomfort as they navigate curves than currently assumed. This finding justifies raising the ball-bank indicator threshold levels used for posting advisory speeds. Inconsistencies between actual posted advisory speeds, policy guidelines, and jurisdictional implementation have also been identified. Recommendations address both short and long-term goals of updating ball-bank indicator thresholds used for signing to levels that better represent driver behaviour. Longer-term recommendations address the development of uniform signing standards across Canada so that driver expectation will not be violated between jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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