Isolation, evaluation and use of two strong, carbon source-inducible promoters from<i>Corynebacterium glutamicum</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To obtain strong, carbon source-inducible promoters useful for industrial applications of Corynebacterium glutamicum. METHODS AND RESULTS: DNA microarray and qRT-PCR enabled identification of the promoters of cgR_2367 (malE1) and cgR_2459 (git1) as strong, maltose- and gluconate-inducible promoters, respectively, in C. glutamicum. Promoter probe assays revealed that in the presence of the inducing sugars, PmalE1 and Pgit1, respectively, facilitated 3.4- and 4.2-fold increased beta-galactosidase activities compared to the same activity induced by glucose. In addition, PmalE1 was not functional in Escherichia coli, in which Pgit1 function was repressible, which enabled the cloning of a hitherto 'difficult-to-clone' heterologous gene of a lignocellulolytic enzyme, whose secretion was consequently induced by the carbon sources. CONCLUSIONS: PmalE1 and Pgit1 are strong, carbon source-inducible promoters of C. glutamicum whose characteristics in E. coli are integral to the secretion ability of C. glutamicum to secrete lignocellulolytic enzyme. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Corynebacterium glutamicum, like its counterpart industrial workhorses E. coli and Bacillus subtilis, does exhibit strong, carbon source-inducible promoters, and the functionality of two of which was demonstrated in this study. While this study may be most relevant in the ongoing efforts to establish technologies of the biorefinery, it should also be of interest to general microbiologists exploring the versatility of industrial micro-organisms. In so doing, the study should impact future advances in industrial microbiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle