Effects of Zeolite-Containing Material and Ammonium Nitrate on Biodegradation of<i>n</i>-Tridecane in Heavy Clay-Loam Leached Chernozem with High Organic Matter Content
Notice bibliographique
Résumé
Biostimulation based on usage of soil amendments is growing due to their efficiency in removing different petroleum hydrocarbons (PHC) from contaminated sand or loam-sand soils. However, the research on clay-rich soils with higher organic carbon content, in which PHC biodegradation may proceed differently and which are more difficult to clean up, has been less extensive. In a pot experiment, we studied and compared the effects of two soil amendments, natural zeolite-containing material (ZCM, 50 g kg−1) as a bulking agent and ammonium nitrate (0.3 g N kg−1) as a nitrogen fertilizer, on biodegradation of n-tridecane (1 wt.%) in a weakly acidic heavy clay loam leached chernozem with fairly high organic carbon content (3.71%). After 48 days, the nitrogen-amended contaminated soil showed enhancement of both respiratory activity (basal and substrate-induced respiration rates) and the number of n-tridecane- degraders. As a consequence, the extent of n-tridecane biodegradation (86.5%) was essentially higher in the presence of added nitrogen than that in the non-amended soil (73.7%). In contrast, due to the partial retention of n-tridecane molecules in its pores, ZCM retarded biodegradation to 56.0%, showed no significant effect on the number of n-tridecane-degraders and, moreover, enhanced the decomposition of the soil intrinsic organic matter. The obtained data indicate that more precautions should be considered when using porous sorbents such as ZCM for remedial arrangements in PHC-contaminated soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».