Cutaneous vasculopathy associated with cocaine use
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cocaine is known to cause thrombotic complications. Its use has also been associated with a variety of rheumatologic manifestations, most notably cutaneous vasculopathy. We report clinical features and laboratory findings of cocaine-related cutaneous vasculopathy. METHODS: Here we describe 8 patients with cocaine-related cutaneous vasculopathy. RESULTS: Our patients most commonly presented with purpuric lesions and ulcers with areas of skin necrosis. Extracutaneous features included fatigue and arthritis in most patients, as well as weight loss in 3 patients, pneumonia in 3, diffuse reactive lymphadenopathy in 1, and acute upper airway obstruction in 2. Laboratory abnormalities included elevated inflammatory markers and positive perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCAs) in all patients, and antimyeloperoxidase antibodies in 7 of 8 patients. Cytoplasmic ANCA was positive in 5 of 8, equivocal in 2 of 8, and negative in 1 of 8 patients. Anti-proteinase 3 antibodies were found in 6 of 8 patients. Six of 8 patients had positive antinuclear antibodies and 5 of 8 had positive anti-double-stranded DNA antibodies (4 of 5 were at low titers). Two patients previously thought to have systemic lupus erythematosus had low complement levels. Lupus anticoagulant was positive in 3 of 8 and equivocal in 5 of 8. Anticardiolipin IgG was positive in 1 of 8 and IgM was positive in 6 of 8; β(2) -glycoprotein I IgM was positive in 2 of 8. Cold agglutinins were strongly positive in 6 of 6 patients in whom they were measured. Skin disease improved in 3 patients who appeared to have stopped using cocaine. It was chronic and progressive in 4 patients who continued to use cocaine, 2 of whom died presumably due to multidrug overdose. CONCLUSION: This report outlines clinical features and distinctive laboratory findings that, when present in the right clinical setting, should prompt consideration of cocaine-related cutaneous vasculopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».