African Americans May Have to Consume More Than 12 Grams a Day of Resistant Starch to Lower Their Risk for Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
African Americans have a high prevalence rate of type 2 diabetes mellitus (DM). High-maize 260 (National Starch and Chemical Co., Bridgewater, NJ, USA) resistant starch (RS) is a promising food ingredient to reduce risk factors for type 2 DM. A 14-week, double-blind, crossover design study was conducted with African American male (n = 8) and female (n = 7) subjects at risk for type 2 DM. All subjects consumed bread containing 12 g of added RS or control bread (no added RS) for 6 weeks, separated by a 2-week washout period. There were no significant differences in the subjects' fasting plasma glucose levels due to the consumption of the RS bread versus the control bread. Fructosamine levels were significantly lower after consumption of both RS and control bread than at baseline. However, we found no significant difference in fructosamine levels due to treatment effects, i.e., RS bread intake versus the control bread. There were no significant differences in insulin or C-reactive protein levels due to treatment, gender, or sequence effects. Mean homeostasis model assessment of insulin resistance decreased to normal values (>2.5) at the end of the 14-week study, although there were no significant treatment effects. The results of this study suggest that African Americans may need to consume more than 12 g/day of RS to lower their risk for type 2 DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».