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Enregistrement W1995075702 · doi:10.3748/wjg.v17.i7.867

Advances in diagnosis, treatment and palliation of pancreatic carcinoma: 1990-2010

2011· review· en· W1995075702 sur OpenAlexaff
Chakshu Sharma

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic cancerPalliative careRandomized controlled trialSurgeryCancerInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several advances in genetics, diagnosis and palliation of pancreatic cancer (PC) have occurred in the last decades. A multidisciplinary approach to this disease is therefore recommended. PC is relatively common as it is the fourth leading cause of cancer related mortality. Most patients present with obstructive jaundice, epigastric or back pain, weight loss and anorexia. Despite improvements in diagnostic modalities, the majority of cases are still detected in advanced stages. The only curative treatment for PC remains surgical resection. No more than 20% of patients are candidates for surgery at the time of diagnosis and survival remains quite poor as adjuvant therapies are not very effective. A small percentage of patients with borderline non-resectable PC might benefit from neo-adjuvant chemoradiation therapy enabling them to undergo resection; however, randomized controlled studies are needed to prove the benefits of this strategy. Patients with unresectable PC benefit from palliative interventions such as biliary decompression and celiac plexus block. Further clinical trials to evaluate new chemo and radiation protocols as well as identification of genetic markers for PC are needed to improve the overall survival of patients affected by PC, as the current overall 5-year survival rate of patients affected by PC is still less than 5%. The aim of this article is to review the most recent high quality literature on this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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