Advances in diagnosis, treatment and palliation of pancreatic carcinoma: 1990-2010
Notice bibliographique
Résumé
Several advances in genetics, diagnosis and palliation of pancreatic cancer (PC) have occurred in the last decades. A multidisciplinary approach to this disease is therefore recommended. PC is relatively common as it is the fourth leading cause of cancer related mortality. Most patients present with obstructive jaundice, epigastric or back pain, weight loss and anorexia. Despite improvements in diagnostic modalities, the majority of cases are still detected in advanced stages. The only curative treatment for PC remains surgical resection. No more than 20% of patients are candidates for surgery at the time of diagnosis and survival remains quite poor as adjuvant therapies are not very effective. A small percentage of patients with borderline non-resectable PC might benefit from neo-adjuvant chemoradiation therapy enabling them to undergo resection; however, randomized controlled studies are needed to prove the benefits of this strategy. Patients with unresectable PC benefit from palliative interventions such as biliary decompression and celiac plexus block. Further clinical trials to evaluate new chemo and radiation protocols as well as identification of genetic markers for PC are needed to improve the overall survival of patients affected by PC, as the current overall 5-year survival rate of patients affected by PC is still less than 5%. The aim of this article is to review the most recent high quality literature on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».