MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995077198 · doi:10.1017/s1049023x1400051x

Abdominal Aortic and Iliac Artery Compression Following Penetrating Trauma: A Study of Feasibility

2014· article· en· W1995077198 sur OpenAlexaffabout
Matthew J. Douma, Peter G. Brindley

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroinMedicineCompression (physics)PelvisBattlefieldAnterior superior iliac spineSurgeryAbdomen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Penetrating junctional trauma is a leading cause of preventable death on the battlefield. Similarly challenging in civilian settings, exsanguination from the vessels of the abdomen, pelvis, and groin can occur in moments. Therefore, iliac artery or abdominal aortic compression has been recommended. Based on prior research, 120 lbs (54 kg) or 140 lbs (63 kg) of compression may be required to occlude these vessels, respectively. Whether most rescuers can generate this amount of compression is unknown. OBJECTIVE: To determine how many people in a convenience sample of 44 health care professionals can compress 120 lbs and 140 lbs. METHODS: This study simulated aortic and iliac artery compression. Consent was obtained from 44 clinicians (27 female; 17 male) from two large urban hospitals in Edmonton, Alberta, Canada. Participants compressed the abdominal model, which consisted of a medical scale and a 250 ml bag of saline, covered by a folded hospital blanket and placed on the ground. In random order, participants compressed a force they believed maintainable for 20 minutes ("maintainable effort") and then a maximum force they could maintain for two minutes ("maximum effort"). Compression was also performed with a knee. Descriptive statistics were used to evaluate the data. RESULTS: Compression was directly proportional to the clinician's body weight. Participants compressed a mean of 55% of their body weight with two hands at a maintainable effort, and 69% at a maximum effort. At maintainable manual effort, participants compressed a mean of 86 lbs (39 kg). Sixteen percent could compress over 120 lbs, but none over 140 lbs. At maximum effort, participants compressed a mean of 108 lbs (48 kg). Thirty-four percent could compress greater than 120 lbs and 11% could compress greater than 140 lbs. Using a single knee, participants compressed a mean weight of 80% of their body weight with no difference between maintainable and maximum effort. CONCLUSION: This work suggests that bimanual compression following penetrating junctional trauma is feasible. However, it is difficult, and is not likely achievable or sustainable by a majority of rescuers. Manual compression (used to temporize until device application and operative rescue) requires a large body mass. To maintain 140 lbs of compression (for example during a lengthy transport), participants needed to weigh 255 lbs (115 kg). Alternatively, they needed to weigh 203 lbs (92 kg) to be successful during brief periods. Knee compression may be preferable, especially for lower-weight rescuers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePrehospital and Disaster MedicineMême sujetTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, ResuscitationTravaux en français237 207