Adhesion Forces and Coaggregation between Vaginal Staphylococci and Lactobacilli
Notice bibliographique
Résumé
Urogenital infections are the most common ailments afflicting women. They are treated with dated antimicrobials whose efficacy is diminishing. The process of infection involves pathogen adhesion and displacement of indigenous Lactobacillus crispatus and Lactobacillus jensenii. An alternative therapeutic approach to antimicrobial therapy is to reestablish lactobacilli in this microbiome through probiotic administration. We hypothesized that lactobacilli displaying strong adhesion forces with pathogens would facilitate coaggregation between the two strains, ultimately explaining the elimination of pathogens seen in vivo. Using atomic force microscopy, we found that adhesion forces between lactobacilli and three virulent toxic shock syndrome toxin 1-producing Staphylococcus aureus strains, were significantly stronger (2.2-6.4 nN) than between staphylococcal pairs (2.2-3.4 nN), especially for the probiotic Lactobacillus reuteri RC-14 (4.0-6.4 nN) after 120 s of bond-strengthening. Moreover, stronger adhesion forces resulted in significantly larger coaggregates. Adhesion between the bacteria occurred instantly upon contact and matured within one to two minutes, demonstrating the potential for rapid anti-pathogen effects using a probiotic. Coaggregation is one of the recognized mechanisms through which lactobacilli can exert their probiotic effects to create a hostile micro-environment around a pathogen. With antimicrobial options fading, it therewith becomes increasingly important to identify lactobacilli that bind strongly with pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».