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Enregistrement W1995093659 · doi:10.1097/ruq.0b013e31814b162c

The Fetal Cerebellar Vermis

2007· review· en· W1995093659 sur OpenAlexaff
Ashley Robinson, Susan Blasér, Ants Toi, David Chitayat, William Halliday, S. Pantazi, Munire Gundogan, Suzanne Laughlin, Greg Ryan

Notice bibliographique

RevueUltrasound Quarterly · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensBritish Columbia Children's HospitalDalhousie UniversityHospital for Sick ChildrenChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourth ventricleMedicinePosterior fossaCerebellumPosterior cranial fossaCerebellar vermisCisternAnatomyMagnetic resonance imagingRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal magnetic resonance provides a new tool in the imaging of the posterior fossa and is proving useful in cases that are difficult to assess sonographically by allowing further assessment of the fourth ventricle, cisterna magna, and vermian growth and development. We describe various criteria with which to evaluate vermian growth, including vermian biometry and the relationship between the superior and inferior lobes. We demonstrate 2 markers of normal vermian development: the primary fissure and fastigial point. We illustrate the tegmento-vermian angle, "closure" of the fourth ventricle, and communication of the fourth ventricle with the basal cisterns during development and in several disorders. We correlate those features with the expected embryological course of development and illustrate identification of these features and associated abnormalities of the posterior fossa, brain stem, and central nervous system in mid-trimester scans of fetuses with abnormal development. Correlation with contemporaneous ultrasound examinations is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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