Nonlinear Simulation of Thermo-Viscous Fingering in Nonisothermal Miscible Displacements in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Full nonlinear simulation of the thermo-viscous flow is carried out to study the thermo-viscous fingering in non-isothermal miscible displacements in two-dimensional rectilinear porous media. The problem is formulated using momentum balance equation in the form of Darcy's law, and volume-averaged mass and energy balance equations in the form of convective-diffusion equations. Exponential dependence of viscosity on concentration and temperature is used. With the use of vorticity-streamfunction formulation and periodic boundary conditions, the coupled system of nonlinear equations is solved conveniently using highly accurate pseudo-spectral method. The transient development of thermo-viscous instability is studied for different values of solutal (PeC) and thermal (PeT) Peclet numbers, Lewis number (Le) and the parameters representing the concentration (βC) and temperature (βT) dependence of viscosity. In Hele-Shaw flow, the effects of βC and βT are found to be additive when Le is unity, while at smaller values of Le the frontal instability is further enhanced. At practically large values of Le, the fluid and the thermal fronts evolve differently, with the fluid front being more unstable. The reduction in instability on the thermal front is found to be due to the enhancement of the thermal dispersion in such flow. Finally, it has been noticed that at large values of Le, the instability in the thermo-viscous flow is dominated by the viscosity contrast due to the variation in concentration across the fluid front, which was also reported in earlier literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».