Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of type 2 diabetes mellitus (DM) is directed at decreasing insulin resistance and increasing insulin secretion. alpha-Glucosidase inhibitors slow carbohydrate absorption, resulting in reduced postprandial hyperglycemia; thiazolidinediones increase insulin sensitivity, especially in muscle and adipocytes; metformin decreases hepatic gluconeogenesis; sulfonylureas result in prolonged increases in insulin secretion; and meglitinide causes rapid, short-lived increases in insulin secretion. A survey of 130 pediatric endocrinology practices in the USA and Canada indicated that 48% of children with type 2 DM were treated with insulin and 44% with one or more oral hypoglycemic agents (OHA). Of those treated with OHA, 71% received metformin, 46% sulfonylureas, 9% thiazolidinediones and 4% meglitinide. Similarly, in the three university-based diabetes centers in Florida, 50% of the children with type 2 DM were treated with OHA. Treatment is based on symptoms at presentation. Patients identified on routine testing are often treated with exercise and diet alone. Those who are mildly symptomatic at onset are often started on OHA. Patients with substantial ketosis, ketoacidosis or markedly elevated blood glucose levels are initially treated with insulin, followed by a tapering of the dose and the addition of an OHA after blood glucose control is established and symptoms subside. There are no studies of the efficacy or compliance with treatment for type 2 DM in adolescents. Treatment is currently based on the clinical experience with adults. Controlled clinical trials in children are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».