A SEARCH FOR SUB-km KUIPER BELT OBJECTS WITH THE METHOD OF SERENDIPITOUS STELLAR OCCULTATIONS
Notice bibliographique
Résumé
The results of a search for sub-km Kuiper Belt Objects (KBOs) with the method of serendipitous stellar occultations are reported. Photometric time series were obtained on the 1.8 m telescope at the Dominion Astrophysical Observatory (DAO) in Victoria, British Columbia, and were analyzed for the presence of occultation events. Observations were performed at 40 Hz and included a total of 5.0 star-hours for target stars in the ecliptic open cluster M35 (β = 0.9°), and 2.1 star-hours for control stars in the off-ecliptic open cluster M34 (β = 25.7°). To evaluate the recovery fraction of the analysis method, and thereby determine the limiting detectable size, artificial occultation events were added to simulated time series (1/ f scintillation-like power spectra), and to the real data. No viable candidate occultation events were detected. This limits the cumulative surface density of KBOs to 3.5 × 10 10 deg −2 (95% confidence) for KBOs brighter than m R = 35.3 (larger than ∼860 m in diameter, assuming a geometric albedo of 0.04 and a distance of 40 AU). An evaluation of trans-Neptunian object (TNO) occultations reported in the literature suggests that they are unlikely to be genuine, and an overall 95% confidence upper limit on the surface density of 2.8 × 10 9 deg −2 is obtained for KBOs brighter than m R = 35 (larger than ∼1 km in diameter, assuming a geometric albedo of 0.04 and a distance of 40 AU) when all existing surveys are combined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».