Shock Fitting a Transonic Cascade Solution into an Inverse Design Technique
Notice bibliographique
Résumé
We present a new Lagrangian-based shock-e tting technique for inversely designing transonic turbomachinery cascade geometries. Thismethod, which consistsofa two-dimensional e owe eld integrator, a camberline generator, and a passage-averaged momentum/pressure boundary condition, generates a cascade geometry to match a prescribed e ow turning distribution. A complex-lamellar e ow decomposition is used, e rst to show how discontinuous geometries are created when one’ s total turning distribution is specie ed to be continuous and shock-generated entropy gradients are present and then to construct a shock-e tting treatment that actively modie es the specie ed turning distribution to counter this effect. Finally, numerical results are presented to illustrate that, with this new shock-e tting approach, our transonic cascades are both geometrically continuous and faithful to the prescribed e ow turning distribution. I. Introduction W ITH the increase in their accuracy and efe ciency, numerical simulations are now being implemented into every aspect of the aerodynamic design process. In fact, whereas they were once used mainly for generating postmortem analyses of intermediate designs, numerical methods are now being used for both design optimization 1i3 and inverse design. 4i6 Although inverse methods are often most efe cient, they require one to specify loading or pressure distributions, which, without proper judgement, can lead to poorly performing designs. Target distributions are often specie ed without any prior knowledge of their appropriateness or ability to be actively modie ed throughout the inverse design procedure. Thus, design-optimization schemes have begun to attract a tremendous amount of attention. In these schemes, one examines a large design space in hopes of identifying the optimal solution to a given number of constraints and objective functions. Unfortunately, global optimums are not easily obtained without careful construction of the appropriate geometric constraints, adjoint equations, and objective functions. 7;8 In fact, Drela 9 has shown that, whereas a multipoint optimization is needed to control both design andoff-design performances,geometries that havebeenoptimized overmultiple objectivefunctions areoftensusceptible to small-scale irregularities of signie cant consequence in viscous and transonic e ows. Thus, mixed inverse design/design optimization scheme are being developed to exploit the strengths of each of these approaches. 1;10;11 With this work we present a new Lagrangian-based shock-e tting techniqueforinverselydesigningtransonicturbomachinerycascade geometries. This technique, which is based on the inverse-design theoriesofHawthorneetal. 4 andTanetal. 12 ingeneral,andDang 5 in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».