Poster - Thur Eve - 03: LDR to HDR: RADPOS applications in brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
The RADPOS in vivo dosimetry system combines an electromagnetic positioning sensor and either one or five MOSFET dosimeters. The feasibility of using the system for quality control has been explored for a range of radiotherapy treatment techniques including most recently transperineal interstitial permanent prostate brachytherapy and high dose rate (HDR) treatments. Dose and position information was collected by a RADPOS array detector inside a Foley catheter within patients' urethra during permanent seed implantation. Ten patients were studied, and average displacement during implantation was Δr = (1.4-5.1) mm, with movements up to 9.7 mm due to the removal of the transrectal ultrasound probe. Maximum integral dose in the prostatic urethra ranged from 110-195 Gy, and it was found that the dose can change up to 63 cGy (62.0%) depending on whether the rectal probe is in place. For HDR, a RADPOS detector was first calibrated with an Ir-192 source. A treatment was then simulated using a total of 50 dwell positions in 5 catheters in an acrylic phantom. Dwell positions ranged from 1 to 10 cm away from the RADPOS detector and dose was measured for each source position. An average calibration coefficient of 0.74±0.11 cGy/mV was calculated for the detector and the average absolute difference between measured values and expected dose was 0.7±5.4 cGy (5±20%). The demonstrated accuracy of RADPOS dose measurements along with its ability to simultaneously measure displacement makes it a powerful tool for brachytherapy treatments, where high dose gradients can present unique in vivo dosimetry challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».