Efficacy of three greenhouse screening methods for the identification of physiological resistance to white mold in dry bean
Notice bibliographique
Résumé
White mold (WM) caused by Sclerotinia sclerotiorum (Lib.) de Bary is the most devastating disease of common bean (dry and snap or garden bean) (Phaseolus vulgaris L.) in North America. The use of a reliable screening method (SM) in common bean is crucial to improve physiological resistance to WM. The objective of this study was to compare the efficacy of three SM to identify physiological resistance in dry bean genotypes with different evolutionary origins and levels of resistance. Screening methods tested were: (i) the modified straw test or cut–stem (CSM); (ii) infected bean flower (IFL); and (iii) infected oat seed (IOS). A 195, ICA Bunsi, Othello, and VCW 54 dry bean were tested with the three SM. The experimental design was a split plot in randomized complete blocks with three replications in 2007 and 2008. Two independent inoculations 1 wk apart for each SM were made. The WM reaction was scored at 16, 23, and 33 d post-inoculation (DPI) using a 1 to 9 scale. There were highly significant differences between SM and its interaction with years. The CSM and IFL were the most consistent and highly correlated (r > 0.70, P < 0.01). Interspecific breeding line VCW 54 consistently had the highest WM resistance across years, SM, and evaluation dates, followed by A 195. White mold scores increased with delayed evaluations. Thus, CSM or IFL with disease assessed 33 DPI should be used for identifying common bean genotypes with high levels of physiological resistance to WM.Key words: Common bean, growth habit, race Mesoamerica, race Nueva Granada, Phaseolus vulgaris, Sclerotinia sclerotiorum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».