Hydro‐acoustic and tsunami waves generated by the 2012 <scp>H</scp>aida <scp>G</scp>waii earthquake: <scp>M</scp>odeling and in situ measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detection of low‐frequency hydro‐acoustic waves as precursor components of destructive tsunamis can enhance the promptness and the accuracy of Tsunami Early Warning Systems (TEWS). We reconstruct the hydro‐acoustic wave field generated by the 2012 Haida Gwaii tsunamigenic earthquake using a 2‐D horizontal numerical model based on the integration over the depth of the compressible fluid wave equation and considering a mild sloped rigid seabed. Spectral analysis of the wave field obtained at different water depths and distances from the source revealed the frequency range of low‐frequency elastic oscillations of sea water. The resulting 2‐D numerical model gave us the opportunity to study the hydro‐acoustic wave propagation in a large‐scale domain with available computers and to support the idea of deep‐sea observatory and data interpretation. The model provides satisfactory results, compared with in situ measurements, in the reproduction of the long‐gravitational waves. Differences between numerical results and field data are probably due to the lack of exact knowledge of sea bottom motion and to the rigid seabed approximation, indicating the need for further study of poro‐elastic bottom effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».