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Enregistrement W1995131281 · doi:10.1103/physrevb.76.165321

Frequency quenching of microwave-induced resistance oscillations in a high-mobility two-dimensional electron gas

2007· article· en· W1995131281 sur OpenAlexaff
Sergei Studenikin, A. S. Sachrajda, J. A. Gupta, Z. R. Wasilewski, O. M. Fedorych, M. Byszewski, D. K. Maude, M. Potemski, Michael Hilke, K. W. West, L. N. Pfeiffer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsElectronCondensed matter physicsCharge (physics)MicrowaveFermi gasAtomic physicsQuenching (fluorescence)Oscillation (cell signaling)QuasiparticleSuperconductivityNuclear physicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency dependence of microwave-induced resistance oscillations (MIROs) has been studied experimentally in high-mobility electron $\mathrm{Ga}\mathrm{As}∕\mathrm{Al}\mathrm{Ga}\mathrm{As}$ structures to explore the limits at which these oscillations can be observed. It is found that in dc transport experiments at frequencies above $120\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GHz}$, MIROs start to quench, while above $230\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\mathrm{GHz}$, they completely disappear. The results will need to be understood theoretically but are qualitatively discussed within a model in which forced electronic charge oscillations (plasmons) play an intermediate role in the interaction process between the radiation and the single-particle electron excitations between Landau levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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