MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995134874 · doi:10.1017/s0317167100001876

Communication Issues in Migraine Diagnosis

2002· review· en· W1995134874 sur OpenAlexaffvenue
John Edmeads

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineCLARITYRelevance (law)MedicineFoundation (evidence)Communication skillsMigraine DisordersPsychologyIntensive care medicinePsychiatryMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine the importance of good communication when informing the patient of the diagnosis of migraine; to review the essentials of successful communication between physician and patient on the aspect of diagnosis; to survey learning resources for physicians on communicating information to patients. METHODS: This paper is based on observations made by the author of the successful interactions of numerous international "headache experts" with their patients, on a review of the medical education literature pertaining to the teaching of communication skills, and on 30 years of not always successful communication with patients. RESULTS: Communicating the diagnosis of migraine is an opportunity to educate and reassure the patient, to lay the foundation for rational treatment and to help establish the successful doctor-patient relationship which is essential for effective management. No matter how accurate the diagnosis, failure to communicate it effectively to the patient (and often to significant others) may impair interactions with the patient and compromise therapy. Effective communication of a diagnosis requires clarity, relevance to the patient, a positive attitude, and reinforcement through repetition, questioning and dialogue. In terms of using the diagnosis to lay a foundation for therapy, it is useful to explain the symptoms as transient physical dysfunction of normal tissues, to indicate that there are multiple mechanisms underlying the dysfunction of which only some may presently be susceptible to treatment and to stress the relevance of emotions as factors which may powerfully affect, for better or worse, the underlying disturbed physiology of migraine. Into this model can be "plugged" all the relevant therapies for migraine. This is the ideal, but every day experience in the headache consultant's office suggest that in both primary care and specialist practice, it is infrequently attained. There are scant resources other than example for physicians to learn communication of headache diagnosis specifically but there are numerous print and web resources available to physicians wh wish to learn and/or teach the generic principles of effective communication, and these principles require little or no modification to be applied to the headache patient and the headache doctor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences NeurologiquesMême sujetMigraine and Headache StudiesTravaux en français237 207