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Enregistrement W1995136273 · doi:10.1115/ipc2014-33521

Access and Logistics Challenges in Mountain Terrain Pipeline Projects

2014· article· en· W1995136273 sur OpenAlexaboutno aff
Mark G. McDougall, Ken Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPipeline (software)TerrainPort (circuit theory)Transport engineeringTonnageSupply chainPetroleum industryEngineeringBusinessCivil engineeringGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil and gas production in Canada’s west has led to the need for a significant increase in pipeline capacity to reach export markets. Current proposals from major oil and gas transportation companies include numerous large diameter pipelines across the Rocky Mountains to port locations on the coast of British Columbia (BC), Canada. The large scale of these projects and the rugged terrain they cross lead to numerous challenges not typically faced with conventional cross-country pipelines across the plains. The logistics and access challenges faced by these mountain pipeline projects require significant pre-planning and assessment, to determine the timing, cost, regulatory and environmental impacts. The logistics of pipeline construction projects mainly encompasses the transportation of pipe and pipeline materials, construction equipment and supplies, and personnel from point of manufacture or point of supply to the right-of-way (ROW) or construction area. These logistics movement revolve around the available types of access routes and seasonal constraints. Pipeline contractors and logistics companies have vast experience in moving this type of large equipment, however regulatory constraints and environmental restrictions in some locations will lead to significant pre-planning, permitting and additional time and cost for material movement. In addition, seasonal constraints limit available transportation windows. The types of access vary greatly in mountain pipeline projects. In BC, the majority of off-highway roads and bridges were originally constructed for the forestry industry, which transports logs downhill whereas the pipeline industry transports large equipment and pipeline materials in both directions and specifically hauls pipe uphill. The capacity, current state and location of these off-highway roads must be assessed very early in the process to determine viability and/or potential options for construction access. Regulatory requirements, environmental restrictions, season of use restrictions and road design must all be considered when examining the use of or upgrade of existing access roads and bridges. These same restrictions are even more critical to the construction of new access roads and bridges. The logistics and access challenges facing the construction of large diameter mountain pipelines in Western Canada can be managed with proper and timely planning. The cost of the logistics and access required for construction of these proposed pipeline projects will typically be greater than for traditional pipelines, but the key constraint is the considerable time requirement to construct the required new access and pre-position the appropriate material to meet the construction schedule. The entire project team, including design engineers, construction and logistics planners, and material suppliers must be involved in the planning stages to ensure a cohesive strategy and schedule. This paper will present the typical challenges faced in access and logistics for large diameter mountain pipelines, and a process for developing a comprehensive plan for their execution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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