MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995144709 · doi:10.1080/07055900.2011.602325

Response of the Pacific Ocean Circulation to Climate Change

2011· article· en· W1995144709 sur OpenAlexvenueno aff
Yiyong Luo, Lewis M. Rothstein

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNational Science Foundation
Mots-clésOcean gyreThermoclineClimatologyClimate changeEnvironmental scienceOcean heat contentSubtropicsMixed layerOcean currentOceanographySubtropical ridgeSea surface temperatureAbrupt climate changePacific decadal oscillationGlobal warmingEffects of global warmingGeologyPrecipitationGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of the Pacific Ocean circulation to climate change is investigated by comparing solutions from a set of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fourth Assessment Report (AR4) coupled models for a present-day climate (the 20C3M experiments) and a future, warmer climate (the SRESA1B experiments). Under the warmer climate scenario, the oceanic changes in the tropical Pacific include a relatively weak warming of the western equatorial thermocline, a weakening of the surface current system and a complicated change in the structure of the Equatorial Undercurrent (EUC) with an increased flow in its upper branch but a decreased flow in its lower branch. As the climate warms, the North Pacific Ocean features a basin-scale reduction in mixed layer depth, a weakening of the subtropical countercurrent (STCC), a northward shift of the Kuroshio Extension (KE) and an overall slowdown of the subtropical gyre. In the South Pacific, the warmer climate induces significant changes in the upper ocean of the eastern subtropics including a relatively weak warming, a deepening of mixed layer depth and an anticylonic circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueATMOSPHERE-OCEANMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207