Haptic object recognition is influenced by the orientation of the body relative to gravity
Notice bibliographique
Résumé
The orientation at which objects are most easily recognized — the perceptual upright (PU) — is influenced by body orientation with respect to gravity. To date, the influence of these cues on object recognition has only been measured within the visual system. Here we investigate whether objects explored through touch alone are similarly influenced by body and gravitational information. Using the Oriented CHAracter Recognition Test (OCHART) adapted for haptics, blindfolded right-handed observers indicated whether the symbol ‘p’ presented in various orientations was the letter ‘p’ or ‘d’ following active touch. The average of ‘p-to-d’ and ‘d-to-p’ transitions was taken as the haptic PU. Sensory information was manipulated by positioning observers in different orientations relative to gravity with the head, body, and hand aligned. Results show that haptic object recognition is equally influenced by body and gravitational references frames, but with a constant leftward bias. This leftward bias in the haptic PU resembles leftward biases reported for visual object recognition. The influence of body orientation and gravity on the haptic PU was well predicted by an equally weighted vectorial sum of the directions indicated by these cues. Our results demonstrate that information from different reference frames influence the perceptual upright in haptic object recognition. Taken together with similar investigations in vision, our findings suggest that reliance on body and gravitational frames of reference helps maintain optimal object recognition. Equally relying on body and gravitational information may facilitate haptic exploration with an upright posture, while compensating for poor vestibular sensitivity when tilted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».