Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remote Arctic onshore exploration can be very costly, frequently exceeding the cost of a deepwater Gulf of Mexico well. This paper reviews the reasons for these high costs and a possible combination of new proven technologies and rig designs to significantly reduce these costs Logistics, mobilization, demobilization and a limited drilling season are factors that combine to cause high costs. Operation time requirements and the short drilling season normally results in a rig drilling one well per season. A significant reduction in exploration final hole size is the primary driver in reducing costs as this leads to a major reduction in rig size. Downsizing does not limit well evaluation due to recent developments in downsizing evaluation equipment. The majority of the required information can be obtained with this finder well or "scratch and sniff' approach. This downsizing allows the use of an innovative rig design; hybrid coil tubing drilling unit; that has significantly reduced mobilization and demobilization times. The reduction in drilling and mobilization/demobilization time can result in one rig drilling multiple wells in the drilling season. Combining new technologies, such as casing drilling and coil tubing drilling, reduces drilling time and allows the hybrid coil tubing rig to drill deeper. Casing drilling and coil tubing drilling are areas where ConocoPhillips is an industry leader. A significant reduction in exploration cost is predicted, estimated at 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».