Abiotic Degradation of Trichloroethylene under Thermal Remediation Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of trichloroethylene (TCE) to carbon dioxide (CO2) and chloride (Cl-) has been reported to occur during thermal remediation of subsurface environments. The effects of solid-phase composition and oxygen content on the chemical reactivity of TCE were evaluated in sealed ampules that were incubated at 22 and 120 degrees C for periods ranging from 4 to 40 days. For all treatments, no more than 15% of the initial amount of TCE was degraded, resulting in the formation of several non-chlorinated products including Cl-, CO2, carbon monoxide, glycolate, and formate. First-order rate coefficients for TCE disappearance ranged from 1.2 to 6.2 x 10(-3) day(-1) at 120 degrees C and were not dependent upon oxygen content orthe presence of Ottawa sand. However, the rate of TCE disappearance at 120 degrees C increased by more than 1 order-of-magnitude (1.6 to 5.3 x 10(-2) day(-1)), corresponding to a half-life of 13-44 days in ampules containing 1% (wt) goethite and Ottawa sand. These results indicate that the rate of TCE degradation in heated, three-phase systems is relatively insensitive to oxygen content, but may increase substantially in the presence of iron bearing minerals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».