Poster — Wed Eve—29: Validation of VMAT Delivery Using a Commercial 2D Diode Array
Notice bibliographique
Résumé
Volumetric modulated arc therapy (VMAT) is a new modality that combines IMRT with rotational delivery. RapidArc (Varian Medical Systems) incorporates the capability to vary dose rate, gantry speed and dynamic multileaf collimators to optimize dose and delivery efficiency. While new systems are being developed for VMAT verification, diode arrays are efficient and convenient tools for beam‐wise verification of IMRT delivery, and also have been employed in composite rotational delivery verification. Mapcheck2 (Sun Nuclear Corporation) is a new diode array with 1527 detectors. In this study, we investigate the use of Mapchekc2 in the MapPhan solid water phantom to validate VMAT delivery. 5 VMAT plans were generated in Eclipse using the RapidArc optimizer. All plans were delivered several times to verify consistency of delivery and measurement. Gamma analysis was used to verify the results compared to calculated dose distributions. The system was found to be sensitive to small changes in position or orientation. RapidArc beam delivery has been verified to correspond well with calculated dose distributions. Gamma values were below 1 in greater than 90% of measured points for all treatment plans. Delivery was found to be insensitive to initial dose rate. The MapPhan, with Mapcheck2 2D array in solidwater is a convenient way to verify VMAT plans. MapPhan results showed that RapidArc delivery is stable and reproducible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».