Evaluating the Moral Intelligence of the Late Childhood (9-12) Years in Jordan: Al-Karak Governorate Case
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to revealing the moral intelligence level of the late childhood stage’s children (9-12) years old in Al-Karak governorate in Jordan. In addition, revealing the differences according the variables (gender, family age, parent educational level, family size) on the level of the moral intelligence of the late childhood children’s stage (9-12) years old in Al-Karak governorate in Jordan. Research population consists of the children whose ages range from (9-12) years old in Al-Karak governorate in Jordan, they are the children that pertain to the late childhood stage, which means the children who study in the third, fourth , fifth and sixth grades. After treating the data with the relevant statistical methods, the results showed that the level of moral intelligence was at a medium level of the late childhood children’s stage (9-12) years old in Al-Karak governorate in Jordan. Moreover, the results indicated that there were no significant differences between the moral intelligence of the children according to (gender, family size, parent’s educational level). On the other hand, the study showed there was a significant difference between the moral intelligence on the late childhood children’s stage (9-12) years old in Al-Karak governorate in Jordan on the variable of parent’s age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».