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Enregistrement W1995165202 · doi:10.1890/0012-9623-93.4.402

Organized Oral Session 44: Impacts of Species Addition and Species Loss on Ecosystem Function in Freshwater Systems

2012· article· en· W1995165202 sur OpenAlexaff
Krista A. Capps, Carla L. Atkinson, Amanda T. Rugenski, Colden V. Baxter, Kate S. Boersma, Cayelan C. Carey, Peter B. McIntyre, Jonathan W. Moore, Weston H. Nowlin, Caryn C. Vaughn

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Ecological Society of America · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityThreatened speciesEcologyLimnologyGeographyEcosystemLibrary scienceBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the role of species as drivers of ecosystem processes is imperative to preserve, utilize, and sustain ecosystems globally. Addition of species through invasion and loss of species through extirpation or extinction can have profound effects on ecosystem structure and function (Zavaleta et al. 2009). This is especially true for freshwater ecosystems in which a preponderance of native species are threatened with extinction and where nonnative species are frequently introduced (Dudgeon and Smith 2006). Commonly, anthropogenic activities result in the loss of biodiversity and enhance the ability of exotic species to invade and persist in novel habitats (Dudgeon and Smith 2006). Because these activities are expected to increase through time, advances in understanding the consequences of species loss and addition on ecosystem function are needed to guide appropriate management and conservation decisions. The loss and addition of organisms may render habitats functionally impaired (Covich et al. 2004); therefore, understanding the consequences of such change is imperative to manage, mitigate, and restore freshwater ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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