Identification of Collagen-Binding Proteins in <i>Lactobacillus</i> spp. with Surface-Enhanced Laser Desorption/Ionization–Time of Flight ProteinChip Technology
Notice bibliographique
Résumé
Biosurfactants produced by Lactobacillus fermentum RC-14, L. rhamnosus GR-1 and 36, and L. casei Shirota were found to contain proteins that bind to both collagen types III and VI, as determined by surface-enhanced laser desorption/ionization (SELDI)-time of flight mass spectrometry. Both collagen types III and VI immobilized on SELDI preactivated ProteinChip arrays detected several different sizes (2 to 48 kDa) of collagen-binding proteins. Overall, the RC-14-produced biosurfactant contained the greatest number of collagen-binding proteins (RC-14 > GR-1 > 36 > Shirota), including the mature form of a previously cloned 29-kDa collagen-binding protein (referred to in its mature 26-kDa form). Although biosurfactants isolated from L. casei Shirota and L. rhamnosus 36 and GR-1 also contain several collagen-binding proteins, they do not contain the 26-kDa collagen-binding protein. Together, these results demonstrate the utility of the SELDI system as a means of rapidly characterizing clinically important but complex biosurfactant solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».