Identification of the Benign Mesenchymal Tumor Gene <i>HMGA2</i> in Lymphangiomyomatosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The normal expression pattern of HMGA2, an architectural transcription factor, is primarily restricted to cells of the developing mesenchyme before their overt differentiation during organogenesis. A detailed in situ hybridization analysis showed that the undifferentiated mesoderm of the embryonic lung expressed Hmga2 but it was not expressed in the newborn or adult lung. Previously, HMGA2 was shown to be misexpressed in a number of benign, differentiated mesenchymal tumors including lipomas, uterine leiomyomas, and pulmonary chondroid hamartomas. Here, we show that HMGA2 is misexpressed in pulmonary lymphangiomyomatosis (LAM), a severe disorder of unknown etiology consisting of lymphatic smooth muscle cell proliferation that results in the obstruction of airways, lymphatics, and vessels. Immunohistochemistry was done with antibodies to HMGA2 and revealed expression in lung tissue samples obtained from 21 patients with LAM. In contrast, HMGA2 was not expressed in sections of normal adult lung or other proliferative interstitial lung diseases, indicating that the expression of HMGA2 in LAM represents aberrant gene activation and is not due solely to an increase in cellular proliferation. In vivo studies in transgenic mice show that misexpression of HMGA2 in smooth muscle cells resulted in increased proliferation of these cells in the lung surrounding the epithelial cells. Therefore, similar to the other mesenchymal neoplasms, HMGA2 misexpression in the smooth muscle cell leads to abnormal proliferation and LAM tumorigenesis. These results suggest that HMGA2 plays a central role in the pathogenesis of LAM and is a potential candidate as a therapeutic target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle