A randomized controlled trial of HIV therapeutic vaccination using ALVAC with or without Remune
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Therapeutic HIV vaccination during the time of virologic suppression may delay or blunt viral load rebound after interruption of antiretroviral therapy (ART). The use of ALVAC, to enhance cytotoxic T-lymphocyte responses, with Remune, which provides CD4 T-cell help, may induce anti-HIV responses capable of controlling viral replication. METHODS: CTN173 was a randomized, placebo-controlled double-blind study in which effectively treated HIV-infected individuals (viral load <50 copies/ml for more than 2 years) with CD4 nadir more than 250 cells/μl and current CD4 cell counts more than 500 cells/μl were randomized to receive: ALVAC with Remune, ALVAC alone or matching placebos over 20 weeks. At week 24, participants interrupted ART with intensive clinical, virologic and immunologic monitoring to week 48. RESULTS: Baseline characteristics of the 52 randomized participants were balanced between arms. Forty-eight participants who received all vaccinations interrupted ART at week 24. Median time to viral load more than 50 copies/ml tended to be greater in the two vaccine arms (24.5, 23.0 vs. 13.5 days in the placebo arm, P = 0.097 for combined vaccine groups vs. placebo), but subsequent viral load set-point was not different between groups. Significantly fewer participants in the two vaccine arms restarted ART or met CD4 criteria to do so (P = 0.024). CONCLUSION: Although ALVAC with or without Remune did not lower the viral load set-point, it tended to delay viral load rebound and was associated with a greater time to meet preset criteria to restart ART. Further investigations of those individuals who derived benefit from vaccination could provide important insights into HIV therapeutic vaccine development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».