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Enregistrement W1995176621 · doi:10.1021/bm070289d

PM-IRRAS Investigation of the Interaction of Serum Albumin and Fibrinogen with a Biomedical-Grade Stainless Steel 316LVM Surface

2007· article· en· W1995176621 sur OpenAlexaff
Marie J. Desroches, Nida Chaudhary, Sasha Omanovic

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionProtein secondary structureChemistryFibrinogenProtein adsorptionBovine serum albuminMoleculeGlobular proteinGibbs free energyProtein tertiary structureBlood proteinsSerum albuminCrystallographyPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy (PM-IRRAS) was applied to investigate the interaction of bovine serum albumin (BSA) and fibrinogen with a biomedical-grade 316LVM stainless steel surface, in terms of the adsorption thermodynamics and adsorption-induced secondary structure changes of the proteins. Highly negative apparent Gibbs energy of adsorption values revealed a spontaneous adsorption of both proteins onto the surface, accompanied by significant changes in their secondary structure. It was determined that, at saturated surface coverages, lateral interactions between the adsorbed BSA molecules induced rather extensive secondary structure changes. Fibrinogen's two coiled coils appeared to undergo negligible secondary structure changes upon adsorption of the protein, while large structural rearrangements of the protein's globular domains occurred upon adsorption. The secondary structure of adsorbed fibrinogen was not influenced by lateral interactions between the adsorbed fibrinogen molecules. PM-IRRAS was deemed to be viable for investigating protein adsorption and for obtaining information on adsorption-induced changes in their secondary structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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