Diagnosis, Pathophysiology, and Management of Mood Disorders in Pregnant and Postpartum Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mood disorders disproportionately affect women across the lifespan. Mood disorders in pregnancy and the postpartum period are common and have profound implications for women and their children. These include obstetric and neonatal complications, impaired mother-infant interactions, and, at the extreme, maternal suicide and infanticide. Because obstetrician-gynecologists are often the first (and sometimes the only) point of contact for young women in the health care system, familiarity with the presentation and treatment of depressive illness in the perinatal period is imperative. The goal of this review is to synthesize essential information on depressive illness in the perinatal period with a focus on its most common and severe presentations, major depressive disorder and bipolar disorder. Accurate diagnosis of unipolar major depressive disorder from bipolar disorder can facilitate the selection of the best possible treatment alternatives. Counseling may be sufficient for perinatal women who have mild to moderate depression, but women who are severely depressed are likely to require antidepressant treatment. Women with bipolar disorder are at high risk for relapse if mood stabilizer medication is discontinued, and they are vulnerable to relapse near the time of delivery. Comanagement of their care with psychiatrists will increase their chances of avoiding a recurrence of illness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle