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Enregistrement W1995189113 · doi:10.2196/resprot.2801

Internet-Based Cognitive Behavior Therapy for Procrastination: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial

2013· article· en· W1995189113 sur OpenAlexvenueno aff
Alexander Rozental, Per Carlbring

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésProcrastinationPsychoeducationRandomized controlled trialPopulationCognitive behavioral therapyPsychologyClinical psychologyIntervention (counseling)CognitionPsychological interventionThe InternetPsychotherapistMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Procrastination, to voluntarily delay an intended course of action despite expecting to be worse-off for the delay, is a persistent behavior pattern that can cause major psychological suffering. Approximately half of the student population and 15%-20% of the adult population are presumed having substantial difficulties due to chronic and recurrent procrastination in their everyday life. However, preconceptions and a lack of knowledge restrict the availability of adequate care. Cognitive behavior therapy (CBT) is often considered treatment of choice, although no clinical trials have previously been carried out. OBJECTIVE: The aim of this study will be to test the effects of CBT for procrastination, and to investigate whether it can be delivered via the Internet. METHODS: Participants will be recruited through advertisements in newspapers, other media, and the Internet. Only people residing in Sweden with access to the Internet and suffering from procrastination will be included in the study. A randomized controlled trial with a sample size of 150 participants divided into three groups will be utilized. The treatment group will consist of 50 participants receiving a 10-week CBT intervention with weekly therapist contact. A second treatment group with 50 participants receiving the same treatment, but without therapist contact, will also be employed. The intervention being used for the current study is derived from a self-help book for procrastination written by one of the authors (AR). It includes several CBT techniques commonly used for the treatment of procrastination (eg, behavioral activation, behavioral experiments, stimulus control, and psychoeducation on motivation and different work methods). A control group consisting of 50 participants on a wait-list control will be used to evaluate the effects of the CBT intervention. For ethical reasons, the participants in the control group will gain access to the same intervention following the 10-week treatment period, albeit without therapist contact. RESULTS: The current study is believed to result in three important findings. First, a CBT intervention is assumed to be beneficial for people suffering from problems caused by procrastination. Second, the degree of therapist contact will have a positive effect on treatment outcome as procrastination can be partially explained as a self-regulatory failure. Third, an Internet based CBT intervention is presumed to be an effective way to administer treatment for procrastination, which is considered highly important, as the availability of adequate care is limited. The current study is therefore believed to render significant knowledge on the treatment of procrastination, as well as providing support for the use of Internet based CBT for difficulties due to delayed tasks and commitments. CONCLUSIONS: To our knowledge, the current study is the first clinical trial to examine the effects of CBT for procrastination, and is assumed to render significant knowledge on the treatment of procrastination, as well as investigating whether it can be delivered via the Internet. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT01842945; http://clinicaltrials.gov/show/NCT01842945 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6KSmaXewC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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