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Enregistrement W1995190549 · doi:10.1073/pnas.0401637101

Total synthesis of the cytotoxic cyclodepsipeptide (-)-doliculide: The “ester” effect in acyclic 1,3-induction of deoxypropionates

2004· article· en· W1995190549 sur OpenAlexaff
Stephen Hanessian, Vincent Mascitti, Simon Giroux

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMoietyStereochemistrySelectivityAsymmetric inductionTrifluoromethanesulfonateEnantioselective synthesisLithium (medication)AdductOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The total synthesis of the marine cyclodepsipeptide (-)-doliculide is described. An acyclic (2S,4S,6R)-trimethyl alkanoic acid precursor to the "hydrocarbon" portion of doliculide was synthesized starting with l-ascorbic acid based on a stereocontrolled iterative conjugate addition of lithium dimethylcuprate to acyclic delta-Cmethyl alpha,beta-unsaturated ester derivatives. syn/syn selectivity was achieved by relying on 1,3-induction in preferred folded conformations that avoid 1,5-syn-pentane interactions in the transition states. The nature of the ester moiety seems to play an important role in determining the syn/anti ratios of C-methyl adducts. The 1-methyl-1-cyclopentyl ester group was found to confer the best syn selectivity to the cuprate addition products, especially in seven-carbon enoates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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