Central African forests, carbon and climate change
Notice bibliographique
Résumé
CR Climate Research Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsSpecials CR 17:229-246 (2001) - doi:10.3354/cr017229 Central African forests, carbon and climate change Chris Justice1,*, David Wilkie2,**, Quanfa Zhang1, Jake Brunner3, Cinde Donoghue1,*** 1Global Environmental Change Program, Department of Environmental Sciences, University of Virginia, Charlottesville, Virginia 22903, USA 2Associates in Forest Research and Development, Waltham, Massachusetts 02154, USA 3World Resources Institute, Washington, DC 20002, USA *E-mail: justice@virginia.edu Present addresses: **Wildlife Conservation Society, Bronx, New York 10460, USA, and Boston College, Chestnut Hill, Massachusetts 02467, USA ***Washington State Department of Ecology, Olympia, Washington 98504-8711, USA ABSTRACT: The tropical forests of the world are receiving considerable attention in terms of their role in climate change. Not only does tropical land use change provide an important term in balancing the global carbon budget, but tropical forests also present opportunities for carbon trading in the emerging carbon markets. The Congo Basin contains the second largest area of contiguous rainforest in the world, yet for various reasons has received relatively little attention in terms of these climate change issues. This paper provides an assessment of the current state of the forests of Central Africa, their carbon stock, recent rates of deforestation and a simple predictive model of forest change over the next 60 yr. The roles of agriculture and logging which are driving deforestation are discussed. The future of the forests, whether for commercial use, carbon trading or biodiversity is inextricably linked to how these valuable resources are managed. Suggestions are made for potential carbon trading projects, forest management strategies and a climate change research agenda for the region. Effective forest monitoring and management are seen as essential components for the economic development of this region. KEY WORDS: The Congo Basin · Climate change · Carbon · Forest management and policy Full text in pdf format PreviousExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in CR Vol. 17, No. 2. Online publication date: August 15, 2001 Print ISSN: 0936-577X; Online ISSN: 1616-1572 Copyright © 2001 Inter-Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».