MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995192146 · doi:10.5539/enrr.v2n3p115

Floristic Composition, Species Richness and Diversity of Campo Rupestre Vegetation from the Itacolomi State Park, Minas Gerais, Brazil

2012· article· en· W1995192146 sur OpenAlexvenueno aff
Markus Gastauer, Maria Cristina Teixeira Braga Messias, João Augusto Alves Meira‐Neto

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessEcologySpecies diversityGeographyEndangered speciesFloristicsBiodiversityIUCN Red ListVegetation (pathology)Global biodiversityEndemismBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nevertheless campos rupestres are considered species rich and diverse vegetation formations, phytosociological surveys from the Itacolomi State Park, Minas Gerais, Brazil, are lacking in scientific literature. To close this gap, we compared floristic composition, species richness and diversity from two sites, Lagoa Seca and Calais, both situated within the park. Calais is moderately impacted by extensive pasture, fire, and settling activities. Both surveys contained 15 plots of 10 x 10 m, cardinality of each species was estimated. Beside species richness, the indexes of Shannon-Wiener, Fisher’s ?, the community richness estimator Jackknife 1 and the numbers of endemic, endangered and invasive species were compared. With 107 species, the moderately impacted Calais showed higher species richness than Lagoa Seca (76 species). The indices of Shannon-Wiener and Fisher’s ?, the community richness estimator, as well as point diversity and spatial turnover derived from the species-area relationship (SAR) indicated higher diversity for Calais. From Lagoa Seca, 30% of all species are endemic to the Atlantic Rainforest or to Cerrado, and four species are endangered, not any species found in Lagoa Seca is described as an invasive one. On the other hand, 23 species found in Calais are invasive species, only one from all 107 species is endangered. Only 19% of all species found in Calais are endemic. Nevertheless species richness and diversity differ between both study sites, they are exceptionally high compared to similar vegetation formations from further regions. This justifies the declaration of the park as a local hotspot of biodiversity. Furthermore, our results show that species richness or diversity measures are inappropriate criteria to evaluate the intactness of campo rupestre vegetation. More weight should be put on criteria like numbers of invasive, endemic or endangered species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Natural Resources ResearchMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207