Floristic Composition, Species Richness and Diversity of Campo Rupestre Vegetation from the Itacolomi State Park, Minas Gerais, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nevertheless campos rupestres are considered species rich and diverse vegetation formations, phytosociological surveys from the Itacolomi State Park, Minas Gerais, Brazil, are lacking in scientific literature. To close this gap, we compared floristic composition, species richness and diversity from two sites, Lagoa Seca and Calais, both situated within the park. Calais is moderately impacted by extensive pasture, fire, and settling activities. Both surveys contained 15 plots of 10 x 10 m, cardinality of each species was estimated. Beside species richness, the indexes of Shannon-Wiener, Fisher’s ?, the community richness estimator Jackknife 1 and the numbers of endemic, endangered and invasive species were compared. With 107 species, the moderately impacted Calais showed higher species richness than Lagoa Seca (76 species). The indices of Shannon-Wiener and Fisher’s ?, the community richness estimator, as well as point diversity and spatial turnover derived from the species-area relationship (SAR) indicated higher diversity for Calais. From Lagoa Seca, 30% of all species are endemic to the Atlantic Rainforest or to Cerrado, and four species are endangered, not any species found in Lagoa Seca is described as an invasive one. On the other hand, 23 species found in Calais are invasive species, only one from all 107 species is endangered. Only 19% of all species found in Calais are endemic. Nevertheless species richness and diversity differ between both study sites, they are exceptionally high compared to similar vegetation formations from further regions. This justifies the declaration of the park as a local hotspot of biodiversity. Furthermore, our results show that species richness or diversity measures are inappropriate criteria to evaluate the intactness of campo rupestre vegetation. More weight should be put on criteria like numbers of invasive, endemic or endangered species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle