Stress and reproductive hormones reflect inter-specific social and nutritional conditions mediated by resource availability in a bear-salmon system
Notice bibliographique
Résumé
Food availability can influence the nutritional and social dynamics within and among species. Our investigation focused on grizzly and black bears in coastal British Columbia, Canada, where recent and dramatic declines in their primary prey (salmon) raise concerns about potentially negative effects on bear physiology. We examined how salmon availability relates to stress and reproductive hormones in coastal grizzly (n = 69) and black bears (n = 68) using cortisol and testosterone. In hair samples from genotyped individuals, we quantified salmon consumption using stable isotope analysis and hormone levels by enzyme immunoassay. To estimate the salmon biomass available to each bear, we developed a spatially explicit approach based on typical bear home-range sizes. Next, we compared the relative importance of salmon consumption and salmon availability on hormone levels in male bears using an information theoretical approach. Cortisol in grizzly bears was higher in individuals that consumed less salmon, possibly reflecting nutritional stress. In black bears, cortisol was better predicted by salmon availability than salmon consumption; specifically, individuals in areas and years with low salmon availability showed higher cortisol levels. This indicates that cortisol in black bears is more strongly influenced by the socially competitive environment mediated by salmon availability than by nutritional requirements. In both species, testosterone generally decreased with increasing salmon availability, possibly reflecting a less competitive environment when salmon were abundant. Differences between species could relate to different nutritional requirements, social densities and competitive behaviour and/or habitat use. We present a conceptual model to inform further investigations in this and other systems. Our approach, which combines data on multiple hormones with dietary and spatial information corresponding to the year of hair growth, provides a promising tool for evaluating the responses of a broad spectrum of wildlife to changes in food availability or other environmental conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».