Fibroblast Growth Factor Receptor 4 Is a Target for the Zinc-Finger Transcription Factor Ikaros in the Pituitary
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblast growth factor receptors (FGFRs) have been implicated in a multitude of endocrine cell hormonal and proliferative properties, and FGFR4 is differentially expressed in normal and neoplastic pituitary. We therefore examined the functionally important cis-DNA elements and multiprotein complexes implicated in the cooperative control of expression of the human FGFR4 gene in pituitary cells. Using deletional mapping, we defined a 214-bp (-115/+99) promoter that was functional in pituitary GH4 and PRL 235 cells. Overlapping 40- to 50-bp fragments of this minimal promoter were examined by EMSA. Interestingly, fragment C (-64/-26) included potential binding sites for the hematopoietic zinc finger-containing transcription factor Ikaros (Ik) flanked by binding sites for Sp and Ets-type factors. DNA binding by Ik, Sp, and Ets-like factors was confirmed by oligonucleotide competition and supershifting with specific antibodies. Transcriptional regulation of FGFR4 by Ik was demonstrated by cotransfection of Ik1 with or without Sp1 or Ets overexpression and by disruption of the Ik binding site. Although both Ets-1 and Sp1 overexpression stimulated promoter activity, mutation of the Ik-binding site completely eliminated the Ik1 effect. Specific Ik expression was identified by Western blotting of pituitary GH4 and PRL235 cells and localized in primary mouse hormone-producing anterior pituitary cells by immunocytochemistry. Our findings point to a new role for Ik outside the hematopoietic system and suggest a novel transcriptional contribution with Ets and Sp1 in regulation of FGFR4 in the pituitary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».