Cross-national comparison of levothyroxine utilization in four developed countries
Notice bibliographique
Résumé
Context: While hypothyroidism is prevalent globally, there may be considerable variation in the use of therapies to treat this condition. Aims: The aim was to examine temporal trends of levothyroxine utilization in Canada, Greece, Ireland and the United States. Settings and Design: A cross-sectional, population-based time series study was conducted to assess monthly utilization rates from January 1, 2005 to September 20, 2011, in Canada, Greece, Ireland and the United States. The primary outcome measure was the monthly rate of levothyroxine utilization for each country analyzed. Materials and Methods: Levothyroxine utilization data were obtained from IMS Health Inc., and temporal trends in monthly units dispensed per 1,000 population were examined. Statistical Analysis Used: Time series analysis was used to examine temporal trends in levothyroxine utilization. Results: While levothyroxine utilization rates increased over time in all regions, considerable differences were noted between regions - 80% relative difference in average monthly utilization between the highest (Greece - 1,664 units/1,000 population) and lowest (Ireland - 925 units/1,000 population) utilization countries was observed. We observed a nearly 3.5-fold difference in utilization of moderate-to-high strength doses (100 μg+) of levothyroxine between the countries examined. Conclusions: We noted considerable regional variation in the use of levothyroxine. Further research is needed to understand the drivers of these variations in utilization rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».