Zinc in Well Water and Infant Mortality in Bangladesh: A Report from Gonoshasthaya Kendra
Notice bibliographique
Résumé
Zinc supplementation reduces the duration, severity and recurrence of diarrhoea in young children. This study examines whether zinc, found naturally in drinking water, reduced infant deaths from diarrhoea in rural Bangladesh. Information was compiled for births over two calendar years with follow-up for deaths within one year of birth. The study included 29,744 live births and 934 deaths in some 600 villages under the care of Gonoshasthaya Kendra (GK), grouped into 15 health centre regions within 12 upazillas. Individual matching of death to birth data was not possible, but information on exposures through well water and on potential confounders was available for each upazilla. Average concentration of zinc in well water, reported by the British Geological Survey, was grouped into high (>0.07 mg/L), moderate (0.020-0.070 mg/L) and low (<0.020 mg/L) concentrations. Odds ratios (OR) were calculated for zinc by age and cause of death. Zinc concentration was unrelated to all-cause mortality but a decrease in deaths from diarrhoea (N = 50) was seen in areas with high zinc (OR = 0.30; 95% CI 0.13-0.69). No relation to diarrhoeal deaths was found with other well contaminants (arsenic, manganese) having accounted for zinc. Upazillas with a high proportion of women without education had higher rates of death from diarrhea, but the decrease in risk with high zinc remained (OR adjusted = 0.41; 95% CI 0.20-0.84). It is concluded that exposure to zinc through drinking water may reduce risk of diarrhoeal deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».